Μπερμπερίδης Χρήστος Ακαδημαϊκός Συνεργάτης, ΣχολήΕπιστημών και Τεχνολογίας

Ο Χρήστος Μπερμπερίδης έλαβε το διδακτορικό του από το Τμήμα Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης. Είναι κάτοχος πτυχίου από τό ίδιο τμήμα ενώ το 1998 έλαβε το μεταπτυχιακό του στη Μηχανική Πληροφοριακών Συστημάτων από το Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ (University of Manchester - UMIST, UK). Η έρευνά του έχει επικεντρωθεί στα πεδία της Μηχανικής Μάθησης, στην Εξόρυξη από Γνώσης κυρίως από χρονικά και ακολουθιακά δεδομένα. Έχει επίσης μελετήσει τεχνικές για την εξόρυξη γνώσης από βιολογικά δεδομένα, για την πρόβλεψη λειτουργικών σημείων σε γονιδιωματικές ακολουθίες. Είναι συγγραφέας πολλών άρθρων σε επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων. Έχει εργαστεί ως επισκέπτης ερευνητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Purdue (IN, ΗΠΑ). Τα τελευταία 3 χρόνια εργάστηκε ως Διδάσκων βάσει ΠΔ407/80 στο Τμήμα Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου, διδάσκοντας Βασικές Αρχές και Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού. Έχει συμμετάσχει σε πολλά ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα ενώ έχει και σημαντική εμπειρία ως σύμβουλος έρευνας και υπεύθυνος έργων στον ιδιωτικό τομέα.

Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

  • Tzanis G., Berberidis C. and Vlahavas P. I., "StackTIS: A Stacked Generalization Approach for Effective Prediction of Translation Initiation Sites", Computers in Biology and Medicine, Elsevier, (pending review, submitted in July 2009) (2011) • Δημοσιεύσεις σε Περιοδικά
  • Tzanis G., Berberidis C. and Vlahavas P. I., "Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics", Handbook of Research on Innovations in Database Technologies and Applications: Current and Future Trends, Viviana E. Ferraggine, Jorge H. Doorn, and Laura C. Rivero (Eds.), IDEA Group Publishing, 978-1-60566-242-8, February 2009 (2009) • Κεφάλαια Βιβλίων
  • Berberidis C. and Vlahavas P. I., "Detection And Prediction Of Rare Events In Transaction Databases", International Journal of Artificial Intelligence Tools (IJAIT), World Scientific, 16(5), pp. 829 – 848, 2007 (2007) • Δημοσιεύσεις σε Περιοδικά
  • Tzanis G. and Berberidis C., "Mining for Mutually Exclusive Items in Transaction Databases", International Journal of Data Warehousing and Mining, David Taniar (Ed.), Idea Group Publishing, 3(3), 2007 (2007) • Δημοσιεύσεις σε Περιοδικά
  • Tzanis G., Berberidis C. and Vlahavas P. I., "MANTIS: A Data Mining Methodology for Effective Translation Initiation Site Prediction", Proc. of the 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, IEEE, Lyon, France, 2007 (2007) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Tzanis G., Berberidis C. and Vlahavas P. I., "A Novel Data Mining Approach for the Accurate Prediction of Translation Initiation Sites", In Proc. 7th International Symposium on Biological and Medical Data Analysis (ISBMDA 2006), Springer LNCS, Thessaloniki, Greece, December 7-8, 2006 (2006) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Tzanis G., Berberidis C. and Vlahavas P. I., "On the Discovery of Mutually Exclusive Items in a Market Basket Database", Proc. 2nd ADBIS Workshop on Data Mining and Knowledge Discovery (ADMKD 2006), Thessaloniki, Greece, September 6, 2006 (2006) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C. and Tzanis G., "Mining for Contiguous Frequent Itemsets in Transaction Databases", IEEE Third International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS'2005), Sofia, Bulgaria, September 5-7, 2005 (2005) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C. and Vlahavas P. I., "Mining for weak periodic signals in time series databases", Journal of Intelligent Data Analysis, Volume 9(1), IOS Press (2005) • Δημοσιεύσεις σε Περιοδικά
  • Tzanis G., Berberidis C. and Vlahavas P. I., "Biological Data Mining", Encyclopedia of Database Technologies and Applications, Laura C. Rivero, Jorge H. Doorn and Viviana E. Ferraggine (Eds.), IDEA Group Publishing, April 2005 (2005) • Κεφάλαια Βιβλίων
  • Tzanis G., Berberidis C., Alexandridou A. and Vlahavas P. I., "Improving the Accuracy of Classifiers for the Prediction of Translation Initiation Sites in Genomic Sequences", In Proc. 10th Panhellenic Conference on Informatics (PCI'2005), P. Bozanis and E.N. Houstis (Eds.), Springer-Verlag, LNCS 3746, pp. 426-436, Volos, Greece, 11-13 November 2005 (2005) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C., Angelis L. and Vlahavas P. I., "Inter-transaction Association Rules Mining for Rare Events Prediction", Proc. (companion volume) 3rd Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN '04), Samos, Greece, 2004 (2004) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C., Angelis L. and Vlahavas P. I., "PREVENT: An algorithm for mining inter-transactional patterns for the prediction of rare events", Proc. 2nd European Starting AI Researcher Symposium (STAIRS' 04), IOS Press, Valencia, Spain, 23-24 August 2004 (2004) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C. and Vlahavas P. I., "Periodicity Mining in Industrial Data: A Real World Example on Power Data", Proc. First International Conference for Mathematics and Informatics for Industry (MII 2003), Thessaloniki, Greece, April 14-16 2003 (2003) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C., Vlahavas P. I., Aref W.G., Atallah M. and Elmagarmid A.K., "On the Discovery of Weak Periodicities in Large Time Series", Proc. 6th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD'02), Helsinki, Finland, August 2002, Springer-Verlag, LNAI, vol. 2431, pp.51-61 (2002) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση
  • Berberidis C., Walid G., Atallah M., Vlahavas P. I. and Elmagarmid A.K., "Multiple and Partial Periodicity Mining in Time Series Databases", Proc. 15th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2002), pp. 370-374, Lyon, France, 2002, IOS Press, pp.370-374 (2002) • Επιστημονικά Συνέδρια με Κρίση

© 2011 Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας

Σχεδίαση από INTELSPACE S.A.

Do you agree with having the Google Analytics cookie for optimizing our website's performance? Yes, I agree No, I do not agree